Прикладное машинное обучение и искусственныи интеллект для инженеров

author: Джеф Просиз
Professional education: Programming
General education: Informatics and ICT
Types: Educational materials
The audience: The audience
The level of education: General
year of issue: 2024
Loading time: 2025-12-17 09:06:50
Views: 3
read online

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алго­ ритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и Tensorflow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. По­ казаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.