Прикладное машинное обучение и искусственныи интеллект для инженеров

автор: Джеф Просиз
Профессиональное образование: Программирование
Общее образование: Информатика и ИКТ
Типы: Учебные материалы
Аудитория: Аудитории
Уровень образования: Общее
чыккан жылы: 2024
жүктөлгөн убакыт: 2025-12-17 09:06:50
Көрүүлөр: 3
желеде окуу

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алго­ ритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и Tensorflow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. По­ казаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.